Урок 4. Приёмы промптинга

Одна задача, четыре улучшения

Возьмём запрос, который у всех получается одинаково плохо, и починим его четырьмя приёмами. Задача: разобрать своё резюме перед откликом.

Отправная точка

Посмотри моё резюме и скажи, что улучшить. [текст резюме]

Ответ будет вежливым и бесполезным: добавьте цифры, укажите достижения, структурируйте опыт. Всё верно и ни к чему не применимо.

Приём 1: система координат вместо оценки

Проблема исходного запроса в том, что непонятно, с чьей позиции оценивать. Зададим её:

Ты — рекрутер, который отсматривает двести резюме в неделю и тратит на первое знакомство сорок секунд. Посмотри моё резюме так, как смотрел бы в потоке.

Ответ меняется принципиально: вместо общих советов появляется «за сорок секунд я не понял, чем вы занимались последние два года».

Роль задаёт не тон, а критерии, по которым модель оценивает собственный ответ. Чем конкретнее описан носитель роли — опыт, условия, ограничения, — тем полезнее разбор.

Приём 2: образец вместо описания

Если вам нужен определённый формат ответа, объяснять его словами долго и неточно. Покажите:

Разбирай по такому образцу: «Блок: опыт работы. Что вижу: перечень обязанностей без результата. Почему плохо: не отличает вас от ста других. Как исправить: [конкретная переформулировка одной строки]».

Модель подхватывает структуру с одного примера точнее, чем с трёх абзацев требований. Приём называется few-shot, и он работает не только для формата, но и для стиля, тона и уровня детализации.

Приём 3: заставить возражать

Модели склонны соглашаться. Если вы спросите «хорошо ли звучит эта формулировка», скорее всего услышите, что хорошо.

Поэтому просите обратного:

Найди три причины, по которым это резюме отложат в сторону. Будь жёстким: я хочу услышать то, что мне не понравится.

Отдельный вариант того же приёма — попросить модель раскритиковать собственный ответ и переписать его. Это поднимает качество почти на любой задаче, потому что проверка текста и его написание — операции разного типа.

Приём 4: цепочка вместо одного запроса

Большую задачу не решают одним сообщением. Разбейте:

1. Разбор: что не работает и почему
2. Приоритеты: какие три правки дадут больший эффект
3. Переписывание: по одному блоку за раз
4. Финальная сверка с текстом вакансии

Между шагами вы смотрите на промежуточный результат. Ошибка первого шага не проходит молча через весь ответ, как это бывает в одном длинном запросе.

Что делать, когда не работает

Не переписывайте промпт вслепую. Диагностика занимает тридцать секунд:

Как ты понял мою задачу? Перескажи своими словами, прежде чем отвечать.

В половине случаев расхождение обнаруживается сразу. Если нет — спросите прямо, чего не хватает в запросе, чтобы ответ стал точнее.

Меняйте по одному элементу за раз, иначе непонятно, что помогло.

Чего делать не нужно

Длина ради длины. После определённого объёма требования начинают конфликтовать, и часть игнорируется. Пять точных важнее двадцати приблизительных.

Капс и восклицательные знаки. Приоритет требования повышается не выделением, а тем, что оно сформулировано проверяемо.

Только запреты. «Не пиши сухо» работает хуже, чем «пиши так, будто объясняешь коллеге за обедом». Направление действия понятнее его отсутствия.

Приём про запас: постоянный блок

Если вы решаете похожие задачи регулярно, соберите один раз описание себя, продукта, аудитории и стиля — и подставляйте его в каждый запрос. Это экономит больше времени, чем любой отдельный промпт: вы перестаёте объяснять одно и то же.

Готовые формулировки для всех приёмов урока собраны в мета-промптах, а собрать запрос по структуре помогает конструктор.

Практическое задание

Возьмите свой запрос, который дал слабый результат. Примените к нему по очереди роль, образец и просьбу возразить. После каждого добавления смотрите, что изменилось в ответе.