Агрегатор моделей
Сервис, дающий доступ ко многим моделям через единый интерфейс или API.
Словарь терминов про нейросети
58 терминов простым языком — от промпта и токена до RAG, квантизации и prompt injection. Без академических формулировок: что это значит на практике.
А
Б
Бенчмарк
Стандартный набор задач для сравнения моделей между собой.
В
Векторная база данных
Хранилище эмбеддингов для быстрого поиска по смыслу.
Видеопамять (VRAM)
Память видеокарты — главный ограничитель при локальном запуске моделей.
Вызов функций (function calling)
Механизм, позволяющий модели вызывать ваши функции и получать реальные данные.
Выравнивание (alignment)
Приведение поведения модели в соответствие с намерениями и ценностями людей.
Г
Галлюцинации
Уверенно сформулированный, но неверный или выдуманный ответ модели.
Д
Джейлбрейк
Приём обхода ограничений модели через специально составленный запрос.
Дипфейк
Синтетическое изображение, видео или аудио, имитирующее реального человека.
Диффузионная модель
Тип модели, генерирующей изображение через постепенное удаление шума.
Дообучение (fine-tuning)
Подстройка готовой модели под конкретную задачу на своих примерах.
И
ИИ-агент
Система, которая не просто отвечает, а выполняет многошаговую задачу с помощью инструментов.
ИИ-ассистент в инструменте
Нейросеть, встроенная в рабочую программу и работающая в её контексте.
Инпейнтинг
Перерисовка выделенной области изображения нейросетью.
Инференс
Работа обученной модели на запросе пользователя.
Искусственный интеллект (ИИ)
Общее название технологий, решающих задачи, которые раньше требовали человека.
К
Квантизация
Сжатие модели за счёт снижения точности чисел, чтобы она поместилась в память.
Клонирование голоса
Создание синтетического голоса по образцу записи реального человека.
Контекстное окно
Максимальный объём текста, который модель удерживает за один раз.
Л
Лицензия на результат генерации
Правила, определяющие, что вы можете делать со сгенерированным материалом.
Локальный запуск
Работа нейросети на своём компьютере без передачи данных в облако.
М
Маркировка ИИ-контента
Пометка, показывающая, что материал создан нейросетью.
Машинное обучение
Подход, при котором программа выводит правила из данных, а не получает их от программиста.
Механизм внимания
Способ, которым модель решает, на какие части входа опираться.
Мультимодальность
Способность модели работать не только с текстом, но и с изображениями, звуком, видео.
Н
Негативный промпт
Описание того, чего в изображении быть не должно.
Нейросеть
Математическая модель, обучаемая на данных и способная находить в них закономерности.
О
Обучение модели
Процесс подбора весов на данных, в результате которого модель начинает работать.
Ограничители (guardrails)
Правила и фильтры, задающие границы допустимого поведения ИИ-системы.
Открытые веса
Модель, параметры которой опубликованы и доступны для скачивания.
П
Промпт
Текстовый запрос, которым вы ставите задачу нейросети.
Промпт-инжиниринг
Практика составления запросов, которые дают предсказуемо хороший результат.
Р
Режим рассуждений
Режим, в котором модель тратит дополнительные вычисления на обдумывание ответа.
С
Системный промпт
Постоянная инструкция, задающая роль и правила поведения модели во всём диалоге.
Т
Температура
Параметр, управляющий степенью случайности ответов модели.
Токен
Кусочек текста, которым модель оперирует вместо букв и слов.
Трансформер
Архитектура нейросети, на которой построены все современные языковые модели.
Ц
Цепочка рассуждений
Приём, при котором модель рассуждает по шагам перед ответом.
Ч
Чат с документами
Режим, в котором модель отвечает на вопросы по загруженным вами файлам.
Э
Эмбеддинг
Числовое представление текста, отражающее его смысл.
A
AGI (общий ИИ)
Гипотетическая система, способная на любую интеллектуальную задачу на уровне человека.
API нейросети
Программный интерфейс для встраивания модели в свои продукты.
C
ControlNet
Механизм точного управления композицией при генерации изображений.
F
Face swap
Перенос лица с одного изображения или видео на другое.
Few-shot (примеры в промпте)
Приём, когда в запрос добавляют несколько примеров нужного результата.
G
GPU
Графический процессор, на котором выполняются вычисления нейросетей.
L
LLM (большая языковая модель)
Модель, обученная предсказывать следующий фрагмент текста и потому умеющая писать и рассуждать.
LoRA
Лёгкий способ дообучения: небольшой «довесок» к модели вместо полного переобучения.
M
MCP
Открытый протокол подключения внешних инструментов и данных к ИИ-ассистентам.
O
OCR
Распознавание текста на изображениях и сканах.
P
Prompt injection
Атака, при которой вредоносная инструкция прячется во входных данных.
R
RAG (поиск по своим данным)
Подход, при котором модель отвечает по вашим документам, а не по памяти.
RLHF
Обучение модели на оценках людей, чтобы ответы стали полезнее и безопаснее.
S
Seed (зерно генерации)
Число, задающее начальную случайность и позволяющее повторить результат.
Stable Diffusion
Открытая модель генерации изображений, ставшая основой домашней ИИ-графики.
STT (распознавание речи)
Преобразование звучащей речи в текст.
T
Text-to-image
Генерация изображения по текстовому описанию.
TTS (синтез речи)
Преобразование текста в естественно звучащую речь.