Урок 1. Что такое нейросети и что они умеют
С чего всё начинается: как устроена языковая модель, чем она отличается от поисковика и почему из этого следуют все её сильные и слабые стороны.
Цель урока
Понять, что происходит внутри модели, когда вы отправляете запрос, и почему она может быть одновременно полезной и неточной.
Главное, что нужно понять с самого начала
Языковая модель не ищет ответ в базе данных и не «знает» его в человеческом смысле. Она предсказывает, какое продолжение текста наиболее вероятно, опираясь на закономерности из огромного количества прочитанных текстов.
Звучит просто, но из этого следует почти всё, с чем вы столкнётесь дальше.
Модель хорошо делает то, что похоже на «продолжи по образцу»: переписать, перевести, сократить, объяснить, придумать варианты, оформить по структуре.
Модель плохо делает то, что требует сверки с реальностью: назвать точную цифру, сослаться на конкретный документ, посчитать в уме, вспомнить вчерашнюю новость.
Чем это отличается от поисковика
Поисковик находит страницы, где что-то написано, и показывает их вам. Ответственность за содержание — на авторе страницы, вы видите источник и можете его оценить.
Модель формулирует ответ сама. Источника нет, оценить его достоверность по внешнему виду невозможно: уверенный тон никак не связан с правильностью. Это не недостаток конкретного сервиса — так устроена технология.
Практический вывод: поисковик и нейросеть решают разные задачи. Нейросеть — чтобы сделать, поисковик — чтобы проверить.
Какие бывают модели
| Тип | Что делает | Примеры задач |
|---|---|---|
| Языковые | Работают с текстом | Письмо, статья, код, перевод, разбор документа |
| Генеративные графические | Создают изображение по описанию | Иллюстрация, фото товара, аватар |
| Обрабатывающие изображения | Меняют готовую картинку | Удалить фон, повысить качество, убрать объект |
| Видеомодели | Создают или обрабатывают видео | Ролик по описанию, оживление фото, субтитры |
| Аудиомодели | Работают со звуком | Озвучка, распознавание речи, музыка |
Мультимодальные модели совмещают несколько типов: понимают картинку, слышат речь, отвечают текстом. Большинство современных ассистентов — как раз такие.
Подробнее о категориях и конкретных сервисах — в каталоге нейросетей.
Что нейросеть умеет прямо сейчас
Честный список задач, где результат предсказуемо хороший:
- Написать черновик текста любого формата
- Переписать текст в другом стиле или под другую аудиторию
- Объяснить непонятное столько раз, сколько нужно
- Сжать длинный документ до сути
- Перевести с учётом контекста
- Найти ошибки и слабые места в вашем тексте, коде или плане
- Придумать десятки вариантов, из которых вы выберете
- Превратить неструктурированные данные в таблицу
Чего она не умеет
Не менее честный список:
- Считать — ошибается в арифметике, особенно в длинных вычислениях
- Знать свежие события, если у неё нет доступа к поиску
- Давать проверяемые ссылки — она их выдумывает
- Помнить ваш прошлый диалог в новом чате
- Понимать ваш контекст, который вы ей не рассказали
- Нести ответственность за результат — она остаётся на вас
Пример: одна задача, два подхода
Запрос: «Сколько стоит подписка на ChatGPT?»
Модель без доступа к интернету назовёт цифру из своих обучающих данных. Она может быть верной, а может устареть на год — и вы никак не отличите одно от другого.
Правильный подход: спросить у модели, из чего вообще складывается стоимость подписок на ИИ-сервисы и на что смотреть при выборе тарифа, а конкретную цену проверить на сайте сервиса или в карточке ChatGPT, где указано, что и как оплачивается.
Это и есть главный навык работы с нейросетями: понимать, какую часть задачи ей отдать, а какую оставить себе.
Что дальше
В следующем уроке выберем сервис, с которого удобно начать, и разберём первый диалог. Если хотите заранее посмотреть варианты — есть подбор нейросети под задачу и разбор как выбрать сервис.
Главное из урока
- Модель предсказывает продолжение текста, а не ищет готовый ответ
- Уверенный тон ответа никак не связан с его правильностью
- Нейросеть — чтобы сделать, поисковик — чтобы проверить
- Ответственность за результат всегда остаётся на человеке
Проверьте себя
5 вопросов по материалу урока. Ответы сохраняются в вашем браузере.
1.Что на самом деле делает языковая модель, когда отвечает на ваш вопрос?
2.Почему нельзя оценивать достоверность ответа по его уверенному тону?
3.Какая из задач для нейросети наименее надёжна?
4.Чем ответ нейросети принципиально отличается от результата поисковика?
5.Что означает «мультимодальная модель»?