Температура
Параметр, управляющий степенью случайности ответов модели.
При низкой температуре модель выбирает наиболее вероятные продолжения — ответы становятся предсказуемыми и однообразными. При высокой растёт разнообразие и креативность, но и количество ошибок. Для фактических задач берут низкую температуру, для генерации идей — повышенную.
Связанные термины
Хотите не только понять термин, но и выбрать инструмент? Откройте каталог нейросетей с фильтрами по доступу и цене.