ННейроАссистент
Средний3 переменныемаркетплейсыкарточка товара

Промпт: съёмочный лист для проверки комплектности набора деталей

Съёмочный лист для проверки комплектности набора деталей. Готовый шаблон с 3 переменными — заполните поля, скопируйте и вставьте в нейросеть.

Заполните переменные

Промпт подставит значения автоматически. Незаполненные останутся в двойных скобках — их можно дописать после копирования.

Шаблон промпта
Подготовь съёмочный лист, по которому покупатель сможет различить детали и проверить количество в наборе.

Спецификация набора: {{перечень деталей и маркировка}}
Габариты и признаки похожих компонентов: {{размеры и различия деталей}}
Доступные фон, свет, камера и формат: {{условия съёмки}}

1. Присвой деталям обозначения по спецификации. Раздели одинаковые экземпляры и похожие по виду, но разные по функции позиции.
2. Составь общий кадр комплекта с раскладкой: каждая деталь видима целиком, количество можно пересчитать, мелкие части не перекрываются.
3. Для похожих компонентов запланируй крупные планы рядом с маркировкой или масштабом. Укажи, какую грань, отверстие или профиль необходимо показать.
4. Выведи лист: номер кадра, позиции спецификации, количество, раскладка, ракурс, способ показать размер и критерий видимости.
5. Добавь контроль перед публикацией: каждый пункт спецификации виден хотя бы на одном кадре, реквизит не воспринимается частью набора, маркировка читается после уменьшения.

Не добавляй отсутствующие детали и инструменты. Не называй комплект полным без сверки со спецификацией. Если реальные изображения не переданы, дай план, а не утверждение об успешной проверке.
Попробовать этот промпт прямо здесь →

Что важно знать

Снимите эталонную раскладку до упаковки партии и сохраните её со спецификацией. Это помогает отличать ошибку фотографии от изменения состава набора.

Как использовать

  1. 1.Заполните переменные своими данными — чем конкретнее, тем точнее результат.
  2. 2.Скопируйте готовый текст и вставьте в подходящий ИИ-сервис.
  3. 3.Сверьте ответ с задачей: проверьте исходные данные, формат и пропуски, затем попросите исправить конкретные ошибки.
  4. 4.Проверьте факты, цифры и ссылки — модели уверенно их выдумывают.