Открытая модель, вокруг которой построена вся домашняя ИИ-графика
Нейросети для запуска на своём компьютере
17 сервисов в подборке
Локальный запуск решает две задачи, которые не решает ни один облачный сервис: полная приватность данных и нулевая стоимость запросов. Модель работает на вашем компьютере и никуда ничего не отправляет.
Цена вопроса — требования к железу и качество чуть ниже флагманских облачных моделей. Для работы с конфиденциальными документами это обычно единственный правильный вариант.
С чего начать
Главный хаб открытых моделей и датасетов
Открытое семейство моделей Alibaba с сильной мультимодальностью
Флагманское семейство открытых моделей для локального запуска
Открытая модель распознавания речи, работает локально
Простой запуск языковых моделей на своём компьютере
Все сервисы подборки
Найдено сервисов: 17
Stable Diffusion
★4.5Открытая модель, вокруг которой построена вся домашняя ИИ-графика
Hugging Face
★4.7Главный хаб открытых моделей и датасетов
Qwen
★4.4Открытое семейство моделей Alibaba с сильной мультимодальностью
Llama
★4.4Флагманское семейство открытых моделей для локального запуска
Whisper
★4.6Открытая модель распознавания речи, работает локально
Ollama
★4.6Простой запуск языковых моделей на своём компьютере
ComfyUI
★4.4Профессиональный нодовый интерфейс для генеративной графики
n8n
★4.5Автоматизация и ИИ-агенты с возможностью self-hosted
LM Studio
★4.5Графическое приложение для локальных нейросетей
Классический веб-интерфейс для локальной генерации изображений
Локальная база знаний с подключаемыми моделями
Gemma
★4.2Лёгкие открытые модели Google для запуска на своём железе
Upscayl
★4.2Бесплатный офлайн-апскейлер с открытым кодом
Jan
★4.2Открытая альтернатива ChatGPT для локального запуска
GPT4All
★4.1Локальные модели с работой по своим документам
Phi
★4.0Маленькие модели Microsoft с высоким качеством рассуждений
T-Pro / T-Lite
★4.0Открытые русскоязычные модели Т-Банка
Частые вопросы
+Какое железо нужно для локальной нейросети?
Главный параметр — видеопамять. 8 ГБ хватит для моделей на 7–8 млрд параметров, 16–24 ГБ дадут качество, близкое к облачным сервисам. Без видеокарты модель тоже запустится на процессоре, просто медленно.
+С чего начать локальный запуск?
Установите LM Studio — у него графический интерфейс и подсказки, какие модели потянет ваш компьютер. Тем, кто не боится терминала, подойдёт Ollama: модель ставится одной командой.
+Насколько локальные модели хуже ChatGPT?
В повседневных задачах — текст, переводы, черновики, простой код — разница невелика. В сложных рассуждениях и больших проектах флагманские облачные модели по-прежнему заметно сильнее.