Рефакторинг без изменения поведения
Рефакторинг без тестов — лотерея. Сначала попросите написать тесты на текущее поведение, потом рефакторьте.
2 переменныеПромпты для Hugging Face
8 промптов, подобранных под то, что Hugging Face умеет лучше всего: главный хаб открытых моделей и датасетов. Заполните переменные, скопируйте и вставьте в сервис.
Особенности промптов для Hugging Face
- Указывайте роль, аудиторию, формат и критерии хорошего результата — именно эти четыре блока чаще всего пропускают.
- Просите задать уточняющие вопросы перед ответом: модель сама найдёт то, что вы забыли указать.
- Hugging Face хуже работает с русским, чем с английским. Для сложных задач формулируйте промпт по-английски, а результат просите на русском.
Написание и рефакторинг
Генерация кода, тесты, рефакторинг без изменения поведения.
Тесты для функции
Список непокрытых сценариев полезнее самих тестов: там обычно и прячутся баги.
2 переменныеПриёмы и декомпозиция
Разбиение задачи на шаги, цепочки промптов, работа с длинным контекстом.
Работа с документом, который не влезает в контекст
Оговорки и исключения выпадают из пересказа первыми, а именно в них обычно и лежит риск. Просите выносить их отдельным списком.
3 переменныеРазбиение сложной задачи на шаги
Разбиение на шаги с проверкой между ними даёт заметно лучший результат, чем один огромный промпт «сделай всё сразу».
2 переменныеЦепочка промптов для большого текста
Единый стиль во всех частях держится не памятью модели, а отдельным блоком правил, который подставляется в каждый шаг цепочки.
3 переменныеРоли и контекст
Создание роли-эксперта, постоянный контекстный блок, перенос стиля.
Обучение модели вашему стилю
Сохраните полученные правила и подкладывайте их в промпты — это работает лучше, чем просить «пиши в моём стиле».
1 переменнаяСобрать контекстный пакет для регулярных задач
Постоянный контекстный блок экономит больше времени, чем любой отдельный промпт: вы перестаёте объяснять одно и то же.
3 переменныеСоздание роли-эксперта
Пункт «как признаёт нехватку данных» снижает количество выдумок сильнее любых других инструкций.
3 переменныеХотите собрать свой промпт с нуля? Конструктор промптов соберёт запрос по шагам. Вся библиотека — в разделе промптов.
Частые вопросы
+Как правильно составить промпт для Hugging Face?
Указывайте роль, аудиторию, формат и критерии хорошего результата — именно эти четыре блока чаще всего пропускают. Готовые шаблоны с переменными — в подборке выше: заполняете поля, копируете и вставляете в сервис.
+Подойдут ли эти промпты для других нейросетей?
Да, промпты универсальны — различается только то, как сервис обрабатывает параметры. Специфические флаги вроде --ar понимает не каждый генератор, а в текстовых моделях разница в основном в качестве русского языка.
+Что Hugging Face делает лучше всего?
Крупнейшая коллекция открытых моделей Бесплатные демо и библиотеки Главное ограничение: требует технических навыков.